FAQ¶
我们列出来一些用户常见的问题，并将他们的解决方案列出。 您可以将一些您发现的常见的问题添加进列表中，来帮助其他用户解决问题。 如果这里面的内容没有覆盖您的问题，请按照 模板 创建一个 issue，并确保您在模板中填写了所有要求的信息。
安装¶
MMCV, MMClassification, MMDetection and MMSegmentation 的版本兼容性如下所示。 请安装正确的版本来避免安装问题。
| MMSelfSup version | MMEngine version | MMCV version | MMClassification version | MMSegmentation version | MMDetection version |
|---|---|---|---|---|---|
| 1.0.0rc6 (1.x) | mmengine >= 0.4.0, \< 1.0.0 | mmcv >= 2.0.0rc1, \< 2.1.0 | mmcls >= 1.0.0rc5, \< 1.1.0 | mmseg >= 1.0.0rc0 | mmdet >= 3.0.0rc0 |
| 1.0.0rc5 | mmengine >= 0.4.0, \< 1.0.0 | mmcv >= 2.0.0rc1, \< 2.1.0 | mmcls >= 1.0.0rc5, \< 1.1.0 | mmseg >= 1.0.0rc0 | mmdet >= 3.0.0rc0 |
| 1.0.0rc4 | mmengine >= 0.3.0, \< 1.0.0 | mmcv >= 2.0.0rc1, \< 2.1.0 | mmcls >= 1.0.0rc4, \< 1.1.0 | mmseg >= 1.0.0rc0 | mmdet >= 3.0.0rc0 |
| 1.0.0rc3 | mmengine >= 0.3.0, \< 1.0.0 | mmcv >= 2.0.0rc1, \< 2.1.0 | mmcls >= 1.0.0rc0, \< 1.1.0 | mmseg >= 1.0.0rc0 | mmdet >= 3.0.0rc0 |
| 1.0.0rc2 | mmengine >= 0.1.0 | mmcv >= 2.0.0rc1 | mmcls >= 1.0.0rc0 | mmseg >= 1.0.0rc0 | mmdet >= 3.0.0rc0 |
| 1.0.0rc1 | mmengine >= 0.1.0 | mmcv >= 2.0.0rc1 | mmcls >= 1.0.0rc0 | mmseg >= 1.0.0rc0 | mmdet >= 3.0.0rc0 |
| 0.9.1 (master) | / | mmcv-full >= 1.4.2 | mmcls >= 0.21.0 | mmseg >= 0.20.2 | mmdet >= 2.19.0 |
| 0.9.0 | / | mmcv-full >= 1.4.2 | mmcls >= 0.21.0 | mmseg >= 0.20.2 | mmdet >= 2.19.0 |
| 0.8.0 | / | mmcv-full >= 1.4.2 | mmcls >= 0.21.0 | mmseg >= 0.20.2 | mmdet >= 2.19.0 |
| 0.7.1 | / | mmcv-full >= 1.3.16 | mmcls >= 0.19.0, \<= 0.20.1 | mmseg >= 0.20.2 | mmdet >= 2.16.0 |
| 0.6.0 | / | mmcv-full >= 1.3.16 | mmcls >= 0.19.0 | mmseg >= 0.20.2 | mmdet >= 2.16.0 |
| 0.5.0 | / | mmcv-full >= 1.3.16 | / | mmseg >= 0.20.2 | mmdet >= 2.16.0 |
Note:
MMDetection 和 MMSegmentation 是可选的。
如果您仍然有版本错误，请创建一个issue并提供您的包的版本信息。
DeepCluster 在 A100 GPU¶
如果您想尝试 DeepCluster 在 A100 GPU 上，使用 pip 安装 faiss 将会引发错误，
他在这里被提及过。
请使用 conda 安装：
conda install -c pytorch faiss-gpu cudatoolkit=11.3
同时您需要安装支持 CUDA11.3 的 PyTorch，同时 faiss-gpu==1.7.2 要求 python 3.6-3.8。