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注意

您正在阅读 MMSelfSup 0.x 版本的文档,而 MMSelfSup 0.x 版本将会在 2022 年末 开始逐步停止维护。我们建议您及时升级到 MMSelfSup 1.0.0rc 版本,享受由 OpenMMLab 2.0 带来的更多新特性和更佳的性能表现。阅读 MMSelfSup 1.0.0rc 的 发版日志, 代码文档 获取更多信息。

MMSelfSup 和 OpenSelfSup 的不同点

该文件记录了最新版本 MMSelfSup 和 旧版以及 OpenSelfSup之间的区别。

MMSelfSup 进行了重构并解决了许多遗留问题,它与 OpenSelfSup 并不兼容,如旧的配置文件需要更新,因为某些类或组件的名称已被修改。

主要的不同点为:代码库约定,模块化设计。

模块化设计

为了构建更加清晰的目录结构, MMSelfSup 重新设计了一些模块。

数据集

  • MMSelfSup 合并了部分数据集,减少了冗余代码.

    • Classification, Extraction, NPID -> OneViewDataset

    • BYOL, Contrastive -> MultiViewDataset

  • 重构了 data_sources 文件夹,现在的数据读取函数更加鲁棒。

另外,该部分仍然在重构中,会在接下里的某一版本中发布。

模型

  • 注册机制已经更新。 现在,models 文件夹下的各部分在构建时会有一个从 MMCV 中引入的父类 MMCV_MODELS。请查阅 mmselfsup/models/builder.pymmcv/utils/registry.py 获取更多信息。

  • models 文件夹包含 algorithmsbackbonesnecksheadsmemories 和一些所需的工具。algorithms 部分集成了其他主要的组件来构建自监督学习算法,就像 MMCls 中的 classifiers 或者 MMDet 中的 detectors

  • 在 OpenSelfSup 中,necks 的命名会有一些混乱并且实现在同一个 python 文件中。现在,necks 部分已经被重构,通过一个文件进行归类管理,并进行重新命名。请查阅 mmselfsup/models/necks 获取更多信息。

代码库约定

由于 OpenSelfSup 很久没有更新,MMSelfSup 更新了代码库约定。

配置文件

  • MMSelfSup 对所有配置文件进行了重命名,并制定了命名规范,请查阅 0_config 获取更多信息。

  • 在配置文件中,一些类的参数命名或组件名字已被修改。

    • 一个算法名被修改: MOCO -> MoCo

    • 由于所有模型的组件继承自 MMCVBaseModule,模型根据 init_cfg 进行初始化。请您依照该规范进行初始化设置,init_weights 仍然适用。

    • 请使用新的 necks 的命名来组合算,请在写配置文件前确认。

    • 归一化层通过 norm_cfg 进行管理。

脚本

  • tools 的目录结构被修改,现在更加清晰,通过多个文件夹进行脚本分类和管理。 例如,两个转换文件夹分为为了模型和数据格式。 另外,和基准测试相关的脚本都在 benchmarks 文件夹中,它和 configs/benchmarks 拥有相同的目录结构。

  • train.py 脚本中的参数已被更新, 两个主要修改点为

    • 增加 --cfg-options 参数,通过命令行传参对配置文件进行修改。

    • 移除 --pretrained, 通过 --cfg-options 设置预训练模型。

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